Dein Prozess. Deine Herausforderung. Deine AI-App. Fertig in zwei Tagen.

Business User und Devs entwickeln in zwei Tagen gemeinsam eine echte AI-Lösungen.
Was selbst gemacht wird, wird auch genutzt.

Farbige Karten mit kurzen Begriffen zu KI

Deine Use Cases, Deine Workflows, Deine AI

Statt generischer Beispiele in Webinaren arbeiten wir im AI Hackathon mit Deinen Beispielen, Deinem Use Case und Deinem Prozess. Der AI Hackathon ist 100 % Hands-on, ohne Powerpoint-Schlacht. Wir entwickeln an 2 Tagen eine AI-Applikation, die ein echtes Teamproblem angeht. Von Anfang an haben wir AI im Blick, ob bei den einzelnen Schritten im Prozess oder bei der Umsetzung als Vibe-Coded PoC. Dein Team definiert eine Herausforderung und wie diese mit AI zu lösen ist, um sie sofort auch mit AI umzusetzen – und das alles, ohne dass Du coden können musst. Wir nutzen direkt Claude Code, um den PoC zu bauen. Denn eine Demo ist 10x mehr wert als jedes Slide-Deck.

Finde heraus, ob dieses Format zu Deiner Herausforderung passt.

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2 Tage, 2 Teams, 2 Ergebnisse.

An jedem Schritt wird AI mitgedacht

01. Stakeholder mapping

10:30 h
Wer ist wo im Prozess involviert und braucht was wann. Welche Systeme spielen mit und was benötigen diese in welcher Form.

Ergebnis
Klare Definition, für wen wir hier entwickeln.

02. Prozess mapping

11:15 h
Die Teams modellieren den gesamten Prozess und legen die Stakeholder-Map darüber. Wo die Reibungspunkte, Zeitfresser und Nervenräuber liegen, wird sofort deutlich.

Ergebnis
Roadmap, wo genau wir AI einsetzen müssen, um besser zu werden.

03. Wunschprozess

13:30 h
Wie können wir den Prozess verbessern? Was soll AI mit dem In-/Output machen, welche Systeme brauche ich und wie sieht der neue Prozess dann aus?

Ergebnis
AI-Konzept, Input & AI-Output an allen sinnvollen Schritten festgelegt.

04. Coding time

15:00 - 17:30 h
Die Teams versammeln sich um große Bildschirme und starten den PoC im Pair-Programming-Verfahren. Einer aus dem Team promptet z. B. Claude Code, die anderen helfen. Zwei Stunden später steht der PoC und die Teams präsentieren ihr Ergebnis.

Ergebnis
Laufender PoC in einem echten Workflow und solides AI-Know-how im Team.

05. Tag 2 - Refine & Test layout

10:30 - 11:30 h
Eine Nacht drüber geschlafen fallen einem noch ein paar Dinge ein, die besser sein könnten. Während der „Dev" das umsetzt, planen die anderen die User-Tests.

Ergebnis
Testplan mit konkreten Fragen und ein verbesserter PoC.

06. User Testing

11:30 - 14:30 h
Wir machen 2 Testrunden pro Team und bringen dazu Kolleg:innen rein, die den nun mit AI angereicherten Prozess durchlaufen. Das Team notiert alles an Verbesserungspotenzial und Erfolgen.

Ergebnis
Solide Dokumentation, getestete Software und ein Prozess, der weitergeführt werden kann.

AI finds and organizes information

AI gains insights from big data and understands the past and present

AI performs simple tasks

AI makes decisions and recommendations

AI sees

AI reads

AI chats and talks

AI hears and understands speech

AI senses the environment

AI creates

AI optimizes and processes

AI forecasts

AI controls machines and robots

Other technologies

AI finds and organizes information

AI gains insights from big data and understands the past and present

AI performs simple tasks

AI makes decisions and recommendations

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AI chats and talks

AI hears and understands speech

AI senses the environment

AI creates

AI optimizes and processes

AI forecasts

AI controls machines and robots

Other technologies

Workshop impressionen

Die meisten Workshops enden mit einer Powerpoint. Dieser mit laufendem Code.

Dein Team nutzt KI-Coding-Tools wie Claude Code, um den Prototyp selbst zu entwickeln – ohne Programmierkenntnisse, ohne externe Agentur. Das verändert die Dynamik in Deinem Unternehmen grundlegend:

  • Stakeholder sehen laufende Ergebnisse
    Eine laufende Demo erklärt in 10 Minuten, was 10 Powerpoints in Monaten nicht hinbekommen.
  • Das Team wird zum internen Champion
    Wenn man etwas selbst entwickelt hat, trägt man es auch weiter. Das Wissen bleibt im Unternehmen – und nicht bei irgendeinem Berater.
  • AI-Expertise auf lange Zeit
    Das Team lernt nicht einfach, ein Tool zu installieren, sondern wirklich AI zu nutzen. Das ist kein Nebeneffekt, sondern volle Absicht dieses Formates.

Der AI Hackathon ist für…

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Nicht-technische Nutzer

Deine Business User kämpfen mit Prozessen, die sie ausbremsen: Kunden-Onboardings, die sich über Wochen hinziehen, Support-Hotlines, die in Anrufen versinken, und verärgerte Kunden. Dieser Hackathon ist genau das Richtige für diese Anwender. Vorab sind keinerlei Programmierkenntnisse erforderlich. Aber hinterher werden diese Teilnehmer eine App nach der anderen liefern.

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Technische Nutzer

Entwickler stehen „AI Slop Code", minderwertigen KI-Inhalten, oft zu Recht skeptisch gegenüber. Dieser Hackathon bietet eine unterhaltsame Möglichkeit, sie mit Business Usern zusammenzubringen und statt „wirrer" Briefings einen PoC gemeinsam mit ihnen aufzubauen. Nichts sagt besser, was man will, als etwas, das läuft, wie man es will.

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Geschäftsführer

… die kein 100k-Budget für 2 PowerPoints und eine Anbieterdemo ausgeben wollen, während das Team noch über die Roadmap diskutiert, statt selbst AI-Tools zu bauen, die das Unternehmen nach vorne bringen.

Schreibtisch

Warum ein AI Hackathon?

Ein geführter Hackathon ist der schnellste, risikoärmste Weg von einer AI-Idee zum validierten Prototyp.

Das Team definiert den aktuellen Prozess, legt fest, wer daran beteiligt ist, und identifiziert Reibungspunkte sowie Zeitfresser. Wie sollte der Prozess gestaltet sein, um Reibungsverluste, Übergabeprobleme und Zeitfresser zu minimieren? Wie könnte AI dabei helfen, jene Hindernisse zu überwinden, die den Arbeitsfluss verlangsamen? Statt 100.000 € an eine Agentur zu geben, baut das Team die Idee erst einmal selbst, um sie zu validieren.

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FAQ: Deine Fragen beantwortet

Für welche Firmengröße eignet sich der AI Hackathon?

Dieser Hackathon eignet sich für Unternehmen mit 50 bis 5.000 Mitarbeitern.

Wie viele Teilnehmer können mitmachen?

Die Gruppengröße beträgt 8 bis 16 Personen, aufgeteilt in zwei Teams. Auch größere Gruppen können berücksichtigt werden, das erfordert jedoch etwas mehr Vorplanung – sowohl Deinerseits als auch meinerseits. Lass uns darüber sprechen.

Findet der Hackathon vor Ort oder remote statt?

Für eine maximale Wirkung wird dieses Format am besten extern durchgeführt. Ich suche und buche eine passende Location in Deiner Nähe und kümmere mich um Catering und Ähnliches.

Wie lange geht der AI Hackathon?

Der Hackathon findet an zwei Tagen statt. Am ersten Tag beginnen wir um 10:00 Uhr und enden um 17:00 Uhr. Der zweite Tag endet gegen 14:30 Uhr.

Wie unterscheidet sich dies vom traditionellen KI-Training?

Dies ist eine zu 100 % praxisorientierte Session, die sich der individuellen Herausforderung eines Teams widmet. Während andere Sessions allgemein bleiben oder idealisierte Szenarien verwenden, löst dieser Hackathon ein reales Problem des Teams.

Ist das ein KI Innovationsworkshop?

Im Kern ja: Der AI Hackathon ist unser Format für einen KI Innovationsworkshop – nur eben mit einem lauffähigen Prototyp am Ende statt eines Konzeptpapiers.

Was passiert nach dem AI Hackathon?

Nach dem Hackathon empfehle ich, den PoC zu nutzen und ihn gemeinsam mit Deinen Entwicklerteams in den Produktivbetrieb zu überführen. Die Teilnehmer werden im Unternehmen als KI-Botschafter fungieren und die Akzeptanz auf ein neues Niveau heben.

Happy Clients

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